Video: Avtokorrelyasiya funksiyası sizə nə deyir?
2024 Müəllif: Miles Stephen | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:33
The avtokorrelyasiya funksiyası verilənlərdə nümunələri tapmaq üçün istifadə olunan vasitələrdən biridir. Konkret olaraq, avtokorrelyasiya funksiyası sizə xəbər verir müxtəlif vaxt gecikmələri ilə ayrılan nöqtələr arasında korrelyasiya. Beləliklə, ACF sizə deyir neçə zaman addımı ilə ayrıldıqlarına əsaslanaraq, bir-biri ilə necə əlaqəli nöqtələr var.
Bununla bağlı avtokorrelyasiya süjeti bizə nə deyir?
An avtokorrelyasiya süjetidir üçün nəzərdə tutulmuşdur göstərmək zaman seriyasının elementləri olub-olmaması var müsbət əlaqəli, mənfi əlaqəli və ya bir-birindən asılı olmayan. (Avtomatik prefiks “öz” deməkdir avtokorrelyasiya xüsusi olaraq zaman seriyasının elementləri arasında korrelyasiyaya istinad edir.)
avtokorrelyasiya niyə istifadə olunur? Avtokorrelyasiya statistikada adətən olan riyazi bir vasitədir istifadə olunur funksiyaları və ya dəyərlər seriyasını, məsələn, zaman domeninin siqnallarını təhlil etmək üçün. Başqa sözlə, avtokorrelyasiya əlaqəli aspektlərə əsaslanan dəyişənlərin qiymətləri arasında korrelyasiyanın mövcudluğunu müəyyən edir.
Müvafiq olaraq, avtokorrelyasiya olduqda nə baş verir?
Avtokorrelyasiya . Avtokorrelyasiya müşahidələrin müstəqilliyini qəbul edən adi analizlərdə (məsələn, ən kiçik kvadratların reqressiyası kimi) problemlər yarada bilər. Reqressiya təhlilində, avtokorrelyasiya reqressiya qalıqları da baş verə bilər əgər model səhv göstərilmişdir.
Zaman sıralarında avtokorrelyasiya funksiyası nədir?
Çünki korrelyasiya zaman seriyası müşahidələr eyni qiymətlərlə hesablanır seriyası əvvəlki dəfə , buna serial korrelyasiya və ya an deyilir avtokorrelyasiya . Bir süjet avtokorrelyasiya a zaman seriyası gecikmə ilə adlanır Avtokorrelyasiya funksiyası , və ya ACF qısaltması.
Tövsiyə:
Mauchly-nin sferiklik testi sizə nə deyir?
Mauchly, Mauchly-nin sferiklik testi sferiklik fərziyyəsinin pozulduğunu qiymətləndirmək üçün məşhur bir testdir. Yuxarıdakı misalda sferikliyin sıfır fərziyyəsi və sferikliyin alternativ fərziyyəsi fərq balları baxımından riyazi olaraq yazıla bilər
B 2 4ac sizə nə deyir?
Diskriminant istənilən kvadrat tənliyi ax2 + bx + c = 0 üçün təyin olunan b2 - 4ac ifadəsidir. Əgər 0 alsanız, kvadratın tam olaraq bir həlli, qoşa kökü olacaq. Mənfi ədəd alsanız, kvadratın həqiqi həlli olmayacaq, sadəcə iki xəyali həll olacaq
Anovanın təkrar tədbirləri sizə nə deyir?
Bütün ANOVA-lar bir və ya daha çox orta balları bir-biri ilə müqayisə edir; onlar orta ballardakı fərq üçün testlərdir. Təkrarlanan ölçülər ANOVA təkrar müşahidələrə əsaslanan bir və ya daha çox dəyişən üzrə vasitələri müqayisə edir. Təkrar ölçülər ANOVA modelinə sıfır və ya daha çox müstəqil dəyişən də daxil ola bilər
T cədvəli sizə nə deyir?
Cədvəlimiz bizə müəyyən bir sərbəstlik dərəcəsi üçün paylanmanın 5%-nin hansı dəyərin kənarda olduğunu izah edir. Məsələn, df = 5 olduqda kritik qiymət 2.57-dir. Bu o deməkdir ki, məlumatların 5%-i 2.57-dən yuxarıdır – belə ki, hesablanmış t statistik göstəricimiz 2.57-yə bərabər və ya ondan çox olarsa, sıfır hipotezimizi rədd edə bilərik
Avtokorrelyasiya sxemi bizə nə deyir?
Avtokorrelyasiya qrafiki zaman seriyasının elementlərinin müsbət, mənfi korrelyasiya və ya bir-birindən asılı olmadığını göstərmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. (Avto prefiksi “öz” deməkdir - avtokorrelyasiya xüsusi olaraq zaman seriyasının elementləri arasında korrelyasiyaya istinad edir.)