Hessian matrisinin optimallaşdırılması nədir?
Hessian matrisinin optimallaşdırılması nədir?

Video: Hessian matrisinin optimallaşdırılması nədir?

Video: Hessian matrisinin optimallaşdırılması nədir?
Video: Multivariable Calculus: Lecture 3 Hessian Matrix : Optimization for a three variable function 2024, Noyabr
Anonim

istifadə edin optimallaşdırma

Hessian matrisləri geniş miqyasda istifadə olunur optimallaşdırma Nyuton tipli metodlar daxilində problemlər, çünki onlar funksiyanın lokal Teylor genişlənməsinin kvadratik müddətinin əmsalıdır.

Beləliklə, Yakobi matrisi nə üçün istifadə olunur?

vektor qiymətli funksiyanın ?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) bir-birindən fərqli dəyişənləridir. matris onun bütün birinci dərəcəli törəmələrinin.

Bundan əlavə, Hessian matrisi bizə nə deyir? Riyaziyyatda, Hessian matrisi və ya hessian kvadratdır matris skalyar qiymətli funksiyanın və ya skalyar sahənin ikinci dərəcəli qismən törəmələrinin. Bir çox dəyişənli funksiyanın yerli əyriliyini təsvir edir.

Bundan əlavə, gradient vektoru nədir?

The gradient törəmə və ya funksiyanın dəyişmə sürəti üçün bəzəkli sözdür. Bu vektor (hərəkət etmək üçün istiqamət). Fəaliyyətin ən böyük artımı istiqamətində nöqtələr (niyə görə intuisiya)

Jacobian həmişə müsbətdirmi?

Ərazilərdir həmişə pozitiv , belə ki, xy fəzasında kiçikparaleloqramın sahəsidir həmişə mütləq dəyəri yakobi dəfə müvafiq düzbucaqlı uv-məkanın sahəsi. Bunun əvəzinə x=−5u götürək, sog'(u)=−5 mənfidir. İndi e−x/5=eu anddx=−5du.

Tövsiyə: