Mündəricat:

PCA Sklearn nədir?
PCA Sklearn nədir?

Video: PCA Sklearn nədir?

Video: PCA Sklearn nədir?
Video: АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ | PCA | SCIKIT-LEARN | КУРСЫ ОБУЧЕНИЯ PYTHON MACHINE 2024, Noyabr
Anonim

PCA istifadə edərək Python ( Sikit-öyrən ) Maşın öyrənmə alqoritmini sürətləndirməyin daha çox yayılmış yolu istifadə etməkdir Əsas Komponent Təhlili ( PCA ). Giriş ölçüsü çox yüksək olduğu üçün öyrənmə alqoritminiz çox yavaşdırsa, istifadə edin PCA sürətləndirmək ağlabatan seçim ola bilər.

İnsanlar da soruşurlar ki, SKLearn-də PCA-dan necə istifadə edirsiniz?

Scikit-Learn istifadə edərək PCA-nın yerinə yetirilməsi iki addımlı bir prosesdir:

  1. Komponentlərin sayını konstruktora ötürməklə PCA sinifini işə salın.
  2. Uyğunluğu çağırın və sonra xüsusiyyət dəstini bu üsullara ötürərək metodları çevirin. Transformasiya metodu müəyyən edilmiş əsas komponentlərin sayını qaytarır.

Həmçinin bilin, PCA Python nədir? Əsas Komponent Təhlili ilə Python . Əsas Komponent Analizi, əsasən, korrelyasiya edilmiş dəyişənlərin müşahidə toplusunu xətti korrelyasiya olunmayan dəyişənlərin dəyərlərinə çevirmək üçün statistik prosedurdur.

Bundan əlavə, SKLearn PCA normallaşırmı?

Sizin normallaşma məlumatlarınızı tərəfindən görülən yeni bir məkana yerləşdirir PCA və onun çevrilməsi əsasən verilənlərin eyni məkanda olmasını gözləyir. Əvvəlcədən hazırlanmış miqyaslayıcı daha sonra məlumatlara getməzdən əvvəl həmişə transformasiyasını tətbiq edəcəkdir PCA obyekt. @larsmansın qeyd etdiyi kimi, istifadə etmək istəyə bilərsiniz sklearn.

PCA nə üçün istifadə olunur?

Əsas komponent təhlili ( PCA ) texnikadır alışdı variasiyanı vurğulamaq və verilənlər bazasında güclü nümunələri ortaya çıxarmaq. Tez-tez olur alışdı məlumatların araşdırılmasını və vizuallaşdırılmasını asanlaşdırın.

Tövsiyə: