Python-da Sklearn ölçüləri nədir?
Python-da Sklearn ölçüləri nədir?

Video: Python-da Sklearn ölçüləri nədir?

Video: Python-da Sklearn ölçüləri nədir?
Video: Data Science with Python! Joining Tables Without a Common Column 2024, Noyabr
Anonim

The sklearn . ölçülər modul təsnifat performansını ölçmək üçün bir neçə itki, hesab və faydalı funksiyaları həyata keçirir. Bəziləri ölçülər müsbət sinif, etibarlılıq dəyərləri və ya ikili qərar dəyərlərinin ehtimal təxminlərini tələb edə bilər.

Bunu nəzərə alaraq, Python-da Sklearn nədir?

Scikit-öyrən üçün pulsuz maşın öyrənmə kitabxanasıdır Python . Dəstək vektor maşını, təsadüfi meşələr və k-qonşuları kimi müxtəlif alqoritmlərə malikdir və həmçinin Python NumPy və SciPy kimi ədədi və elmi kitabxanalar.

Sonradan sual yaranır ki, Neg_mean_squared_error nədir? Bütün qol vuran obyektlər konvensiyaya əməl edirlər ki, daha yüksək qaytarma dəyərləri aşağı qaytarma dəyərlərindən daha yaxşıdır. Beləliklə, metriklər kimi model və məlumatlar arasındakı məsafəni ölçən ölçülər. mean_squared_error, kimi mövcuddur neg_mean_kvadrat_səhv metrikanın inkar edilmiş dəyərini qaytarır.

Bundan əlavə, Sklearn-da dəqiqlik balı nədir?

Dəqiqlik təsnifat xal . Çox etiketli təsnifatda bu funksiya alt çoxluğu hesablayır dəqiqlik : nümunə üçün proqnozlaşdırılan etiketlər dəsti y_true daxilindəki müvafiq etiketlər dəstinə tam uyğun gəlməlidir. Binar və çoxsinifli təsnifatda bu funksiya jaccard_score funksiyasına bərabərdir.

Python-da f1 hesabı nədir?

hesablayın F1 hesabı , həmçinin balanslaşdırılmış F- kimi tanınır xal və ya F-ölçüsü. The F1 hesabı dəqiqliyin və geri çağırmanın çəkili ortası kimi şərh edilə bilər, burada a F1 hesabı 1-də və ən pisində ən yaxşı dəyərinə çatır xal 0-da. Dəqiqliyin və geri çağırmanın nisbi töhfəsi F1 hesabı bərabərdirlər.

Tövsiyə: