Mündəricat:

Qeyri-xətti verilənlər üzərində reqressiya edə bilərikmi?
Qeyri-xətti verilənlər üzərində reqressiya edə bilərikmi?

Video: Qeyri-xətti verilənlər üzərində reqressiya edə bilərikmi?

Video: Qeyri-xətti verilənlər üzərində reqressiya edə bilərikmi?
Video: Varlı, yoxsa kasıb olacaqsınız? - BURADAN ÖYRƏNİN 2024, Noyabr
Anonim

Qeyri-xətti reqressiya ola bilər əyriləri daha çox növləri uyğun, lakin bu bacarmaq həm ən uyğununu tapmaq, həm də daha çox səy tələb edir şərh etmək müstəqil dəyişənlərin rolu. Əlavə olaraq, R-kvadrat üçün keçərli deyil qeyri-xətti reqressiya , və bu mümkün deyil hesablamaq parametr təxminləri üçün p-dəyərləri.

Bu şəkildə reqressiya qeyri-xətti ola bilərmi?

Statistikada, qeyri-xətti reqressiya formasıdır reqressiya müşahidə məlumatlarının a olan bir funksiya ilə modelləşdirildiyi təhlil qeyri-xətti model parametrlərinin birləşməsi və bir və ya bir neçə müstəqil dəyişəndən asılıdır. Məlumatlar ardıcıl yaxınlaşma metodu ilə təchiz edilir.

Sual oluna bilər ki, r kvadratı yalnız xətti reqressiya üçündür? Ümumi riyazi çərçivə R - kvadrat əgər düzgün işləmir reqressiya modeli deyil xətti . Bu problemə baxmayaraq, əksər statistik proqramlar hələ də hesablayır R - kvadrat qeyri-xətti modellər üçün. İstifadə etsəniz R - kvadrat ən yaxşısını seçmək üçün model , düzgün olana aparır yalnız model 28-43%.

Bununla əlaqədar olaraq, qeyri-xətti reqressiyanı necə hesablayırsınız?

Modeliniz istifadə edirsə tənlik Y = a şəklində0 + b1X1, bu xətti reqressiya model. Yoxdursa, odur qeyri-xətti.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = p proqnozlaşdırıcılarının vektoru,
  2. β = k parametrli vektor,
  3. f(-) = məlum reqressiya funksiyası,
  4. ε = səhv termini.

Reqressiya növləri hansılardır?

Reqressiyanın növləri

  • Xətti reqressiya. Bu, reqressiyanın ən sadə formasıdır.
  • Polinom reqressiyası. Müstəqil dəyişənin çoxhədli funksiyalarını götürərək qeyri-xətti tənliyi uyğunlaşdırmaq üçün bir texnikadır.
  • Logistik reqressiya.
  • Kvantil reqressiya.
  • Ridge reqressiyası.
  • Lasso reqressiyası.
  • Elastik xalis reqressiya.
  • Əsas komponentlərin reqressiyası (PCR)

Tövsiyə: