Modeli verilənlərə necə uyğunlaşdırmalısınız?
Modeli verilənlərə necə uyğunlaşdırmalısınız?

Video: Modeli verilənlərə necə uyğunlaşdırmalısınız?

Video: Modeli verilənlərə necə uyğunlaşdırmalısınız?
Video: Verilənlər bazası anlayışı və Access-ə giriş 2024, Noyabr
Anonim

Model uyğunluğu üç addımdan ibarət prosedurdur: Birincisi Sən parametrlər dəstini qəbul edən və proqnozlaşdırılanları qaytaran funksiya lazımdır data təyin edin. İkinci Sən arasında fərqi təmsil edən bir sıra təmin edən 'səhv funksiyası' lazımdır data və modelin hər hansı bir dəst üçün proqnoz model parametrlər.

Müvafiq olaraq, modelin verilənlərə uyğunluğu nədir?

-nin yaxşılığı uyğun bir statistik model bir sıra müşahidələrə nə qədər uyğun olduğunu təsvir edir. Yaxşılıq ölçüləri uyğun adətən müşahidə dəyərləri ilə gözlənilən dəyərlər arasındakı uyğunsuzluğu ümumiləşdirir model sual altında.

İkincisi, uyğun məlumat nə deməkdir? Model uyğundur maşın öyrənmə modelinin oxşarlara nə qədər yaxşı ümumiləşdirilməsinin ölçüsü data təlim aldığı şeyə. Bir model ki edir yaxşı- quraşdırılmışdır daha dəqiq nəticələr verir. Bir model ki edir overfitted uyğun gəlir data çox yaxından. Bir model ki edir kifayət qədər uyğun gəlmir.

Bundan əlavə, modelə uyğunluq nə deməkdir?

Uydurma a model deməkdir alqoritminizi proqnozlaşdıranlarla nəticə arasındakı əlaqəni öyrənməyə məcbur edirsiniz ki, nəticənin gələcək dəyərlərini proqnozlaşdıra biləsiniz. Belə ki, ən yaxşı uyğun model mövcud problemi ən yaxşı müəyyən edən xüsusi parametrlər dəsti var.

Bir modelin əhəmiyyətli olub olmadığını necə bilirsiniz?

Ümumi F-testi bu əlaqənin statistik olub olmadığını müəyyən edir əhəmiyyətli . Əgər ümumi F-testi üçün P dəyəri sizinkindən azdır əhəmiyyəti səviyyədə, R-kvadrat dəyərinin olduğu qənaətinə gələ bilərsiniz əhəmiyyətli dərəcədə sıfırdan fərqlidir.

Tövsiyə: